目录
- 一、List和Tuple的基本概念
- 二、核心区别一览表
- 三、List和Tuple的高效用法
- 1. List的高效操作
- 2. Tuple的隐藏优势
- 四、List和Tuple的性能对比
- 五、到底该用List还是Tuple？
- 六、你可能忽略的细节
- 拓展资料
一、List和Tuple的基本概念
- List（列表）：是 Python 内置的一种数据类型。 它是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
- Tuple（元组）：也是 Python 内置的一种数据类型。不可变的有序集合，一旦创建，元素不可更改。
示例代码：
my_list = [1, 2, 3]my_tuple = (1, 2, 3)
- 注意：元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，
my_tuple=(123,),如果不加逗号，创建出来的就不是 元组（tuple），而是指123这个数了。这是由于括号 () 既可以表示元组（tuple），又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义。
二、核心区别一览表
| 特性 | List（列表） | Tuple（元组） |
|---|---|---|
| 可变性 | 可变 | 不可变 |
| 语法 | [1, 2, 3] | (1, 2, 3) |
| 占用内存 | 较大 | 较小 |
| 速度 | 较慢 | 较快 |
| 是否可哈希 | 否 | 是 |
| 适用场景 | 需要修改数据 | 不需要修改数据 |
三、List和Tuple的高效用法
1. List的高效操作
- 批量添加元素
my_list.extend([4, 5, 6])
- 列表推导式
squares = [x2 for x in range(10)]
- 删除元素
my_list.remove(2) 删除值为2的元素del my_list[0] 删除第一个元素
-
常用函数&技巧
| 函数&技巧 | 描述 |
|---|---|
| len(list) | 列表元素个数 |
| max(list) | 返回列表元素最大值 |
| min(list) | 返回列表元素最小值 |
| list(seq) | 将元组转换为列表 |
| list.append(obj) | 在列表末尾添加新的对象 |
| list.count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
| list.extend(seq) | 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） |
| list.index(obj) | 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
| list.insert(index, obj) | 将对象插入列表 |
| list.pop(obj=list[-1]) | 移除列表中的一个元素（默认最终一个元素），并且返回该元素的值 |
| list.remove(obj) | 移除列表中的一个元素（参数是列表中元素），并且不返回任何值 |
| list.reverse() | 反向列表中元素 |
| list.sort([func]) | 对原列表进行排序 |
2. Tuple的隐藏优势
- 作为字典的键
my_dict = (‘x’, 1): ‘value1’, (‘y’, 2): ‘value2’}
- 解包赋值
a, b, c = (1, 2, 3)
- 函数返回多个值
def get_point(): return (3, 4)x, y = get_point()
四、List和Tuple的性能对比
Tuple的访问速度比List快！由于Tuple是不可变的，Python可以对其做更多优化。
性能测试：
import timeitprint(timeit.timeit(stmt=”[1,2,3,4,5]”, number=1000000))print(timeit.timeit(stmt=”(1,2,3,4,5)”, number=1000000))
五、到底该用List还是Tuple？
- 需要频繁修改数据？ 用List！
- 数据不会变，追求性能和安全？ 用Tuple！
- 要做字典的key？ 只能用Tuple！
六、你可能忽略的细节
- 单元素Tuple要加逗号：
(1,) - Tuple可以嵌套List，但List不能作为字典的key
拓展资料
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